Uso de inteligencia artificial e BCI em sinais de EEG para movimentos

Esse trabalho traz uma proposta de como a interface crebro computador pode ser utilizada no futuro para melhorar a qualidade de vida pessoas que tiveram perda de movimento de seus membros ou amputaes, problema que atinge cerca de 1.6 milhes de pessoas nos EUA atualmente, representando um custo anual as seguradoras de mais de $12 bilhes. Usamos ondas de EEG, providas por um banco de dados pblico e amplo, utilizamos mecanismos de filtragem para adquirir frequncias especificas desses dados, para tentar prever a inteno de movimento com o auxilio de ferramentas em machine learning. Os resultados do trabalho em relao a classificao dos movimentos foram medianos, no entanto eles nos guiam para um horizonte em que com uso de dados mais fidedignos e algoritmos melhores seja possvel classificar os movimentos com uma grande probabilidade de certeza. Com a seleo de pessoas que tenha caractersticas mais similares e o uso de redes neurais, como as recorrentes, h uma grande chance de xito j que seria um estudo mais padronizado, com ferramentas mais modernas e guiado por objetivo.