Un mcanisme efficace pour l'exploration de donnes bas sur des ensembles d'lments Caractristiques

L'extraction de motifs frquents joue un rle essentiel dans de nombreuses tches importantes d'extraction de donnes telles queles associations, les motifs squentiels, la priodicit partielle, pour n'en citer que quelques-unes. Nanmoins,il estbien connu que l'extraction de modles frquents produit habituellement un nombre extrme d'ensembles d'articles frquents et de rgles, ouvrant la voie une rduction de la comptence ainsi que de l'efficacitde l'extraction, tant donn que les clients sont les mieux placs pour passer au crible un grandnombre de rgles extraites afin de localiser celles qui sont fructueuses. Par consquent, sans avoir recours l'extraction des ensembles d'lments frquents, l'extraction des seuls ensembles d'lments frquents fermspermet d'amliorer considrablement l'excellence et de rduire le temps de calcul. Ce livre se concentre sur un nouveau mcanisme pour la mise en uvre de l'extraction de motifs frquents.