Simulao por redes neuronais artificiais em engenharia geotcnica

Com o rápido desenvolvimento tecnológico e industrial a que o mundo tem assistido, nomeadamente ao nível da tecnologia de construção com estas enormes plataformas petrolíferas nas profundezas do oceano ou no deserto. Para tal, é necessário um sistema estrutural de suporte de carga adequado, capaz de distribuir as forças de um nível para outro até chegarem ao pé da estrutura, conhecido como fundação. O importante papel das fundações profundas na transmissão de cargas de serviço da superestrutura para as camadas profundas de suporte do solo levou à utilização de métodos empíricos e semi-empíricos para o dimensionamento da capacidade de suporte axial de uma estaca. Em alternativa, as redes neuronais artificiais (RNA) têm sido recentemente utilizadas para prever a capacidade última das estacas com base em ensaios in situ. Muito recentemente, vários investigadores utilizaram com sucesso a abordagem das redes neuronais artificiais RNAs para o desenvolvimento de modelos integrados em conjunto com outros métodos probabilísticos e evolutivos.