SimMarket

Inhaltlich unvernderte Neuauflage. Diese Arbeit ist in den Bereichen Business Intelligence, multiagentenbasierte Simulation und probabilistische Netzwerke angesiedelt. Das Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines Entscheidungsuntersttzungssystems fr das Sortimentsmanagement im Einzelhandel, um die Optimierung von Preisen, Promotionen und der Sortimentszusammensetzung zu ermglichen. Es wird gezeigt, wie man mit probabilistischen Agenten das Abverkaufsverhalten von Artikeln im Einzelhandel ex ante simulieren kann. Dazu wurde ein probabilistisches holonisches Multiagentensystem (PH-MAS) entwickelt, bei dem die Wissensbasen der Agenten mittels Data-Mining-Verfahren aus den Realdaten der Hndler extrahiert werden. Die gewonnenen Abverkaufsmuster werden in so genannten Verhaltensnetzen kodiert, die fr eine Simulation der reprsentierten Artikel verwendet werden. Es wird gezeigt, wie der Kern der Verhaltensnetze durch erweiterte Bayessche Netze realisiert werden kann. So werden die neuen Evidenzarten Soft- und Extrapolationsevidenz eingefhrt und in das Simulationssystem integriert. Fr die Modellierung und Simulation von globalen Abhngigkeiten zwischen Artikelagenten wird ein Verschmelzungsalgorithmus vorgestellt, der die probabilistischen Verhaltensnetze der Agenten in holonische Metanetze fusioniert.