Separacion e Identificacion de Objetos Adyacentes y Solapados

Este trabajo de investigacin contribuye a la optimizacin de procesamiento de imgenes que contienen mltiples objetos mediante el desarrollo de una tcnica general de identificacin de objetos, se visualiz su aplicacin en diferentes reas de la ciencia, en tiempo real, que permita la separacin automtica y posterior identificacin de objetos adyacentes, solapados simple y mltiplemente solapados, se muestra el procedimiento de ubicacin de los datos de los objetos que luego se convierten en informacin para su clasificacin a travs de la aplicacin de herramientas estadsticas u otras requeridas. Para optimizar el procesamiento de datos de objetos mltiples dentro una imagen, primero se divide la imagen en ventanas o sub reas, estas ventanas y su contenido es indexado, a travs de una estructura tipo rbol, para luego aplicar una tcnica recursiva para realizar recorrido del vecindario de pixeles, separar los objetos e identificar si el objeto evaluado cierra o no el permetro, cumple o no con las especificaciones del objeto patrn.