Semantische Technologien fr den Datenanalyse-Prozess

Fr die Beantwortung der Forschungsfrage, inwiefern semantische Technologien die manuelle Codierung von qualitativen Daten substituieren und/oder ergnzen knnen, wird eine experimentelle Hypothesenprfung in der Domne Kundenzufriedenheit eines Finanzdienstleistungsunternehmens dargestellt. Auf der Basis einer traditionellen Analyse von positiven und negativen Kundenaussagen wird eine Verwendung von semantischen Technologien evaluiert. Einerseits wird dabei die Nutzung von vorhandenen Ontologien sowie Kategorien aus dem semantischen Web fr eine Substitution der manuellen Codierung oder eine Verbesserung der Prognosegte mittels 'Semantischer Annotationen' anhand unterschiedlicher Modelle studiert, anderseits die Semantik dieser qualitativen Daten mittels des 'Probabilistic Topic Model'-Verfahrens erfolgreich in die Analyse miteinbezogen. Die Ergebnisse der verschiedenen Varianten und Verfahren werden im Vergleich veranschaulicht. Die Evaluation der prdiktiven Genauigkeit der Modelle wird mithilfe eines Evaluierungsdatensatzes geprft und die Unterschiede im Hinblick auf statistisch signifikante Abweichungen analysiert.