Selektive Assimilation von Bodenfeuchtedaten in das CAM-Modell

Das Ziel dieser Studie war es, die Schätzung der Evapotranspiration (ETR) eines Weizenstandorts östlich von Marrakesch zu verbessern, der durch ein semiarides Klima gekennzeichnet ist. In diesem Rahmen haben wir uns für die Verwendung des FAO-56-Modells entschieden, das auf der Referenz-Evapotranspiration und den Anbaukoeffizienten für die Schätzung basiert, da es relativ einfach zu implementieren ist und bei Agrarwissenschaftlern für die Steuerung der Bewässerung beliebt ist. Dieser Ansatz ermöglichte es uns, die Vorhersagen zu Beginn der Saison in Abwesenheit der Vegetationsdecke zu verbessern, zeigte aber eine Überschätzung der Evapotranspiration aufgrund einer Überschätzung des Terms der Bodenverdunstung. Nachdem wir einfache, von den Felddaten unabhängige Kriterien identifiziert hatten, wandten wir die ermittelten Beziehungen an, um das Modell durch Datenassimilation zu korrigieren. Die Vorhersagen der Evapotranspiration durch das Modell wurden signifikant verbessert, um etwa 15% in Zeiten hoher Verdunstung und 13% in Zeiten von Wasserstress. Schließlich wandten wir die Korrektur während beider Perioden an, der hohen Verdunstung und des Wasserstresses, und das Modell wurde effektiv um 30% verbessert.