Rilevamento di valuta basato sull'apprendimento profondo e sull'elaborazione delle immagini

Questo libro riassume le attività finanziarie svolte in ogni secondo da molte persone, in cui uno dei beni più importanti del nostro Paese sono le banconote. Le banconote false vengono introdotte nel mercato per creare discrepanze nel mercato finanziario, anche se assomigliano alle banconote originali. Al giorno d'oggi,gli approcci di apprendimento automatico supervisionato (SML) per i problemi diclassificazione sono ampiamente utilizzati. Per le malattie mediche i risultati sono addirittura promettenti. Pochi autori hanno applicato gli algoritmi SML solo all'autenticazione delle banconote. In questo studio, ci sono diversi elementi che possono essere ricavati dai risultati dell'apprendimento automatico utilizzando l'analisi del livello di errore e la rete neurale convoluzionale.