Revelao de Malware Mvel

O malware moderno utiliza tcnicas avanadas para se esconder de ferramentas de anlise esttica e dinmica. Para se conseguir o mais furtivo ao atacar um dispositivo mvel, necessria uma abordagem eficaz para o diagnstico da aplicao. Hoje em dia, a abordagem actual baseia-se apenas na anlise de parte ou padro de cdigo com base no qual avalia uma aplicao androide para deteco de malware. O hacker pode sobrepor-se a esta combinao de diagnstico de padro, como resultado, que pode infectar o dispositivo com o malware. Este documento introduz uma abordagem que utiliza vrias tcnicas como padres, baseada no fluxo, baseada no comportamento, baseada no estado e faz uma anlise de cada dado individual atravs dos seus algoritmos especializados associados. Os resultados obtidos so fundidos para obter os resultados finais dessa aplicao. Este documento visa detectar malware utilizando vrias combinaes de algoritmos e detectar malware. Os algoritmos que vo ser utilizados so a Call Graph-Based Classification, o modelo HMM, e a Naive Byes Based Classification. Os resultados experimentais mostram a viabilidade e eficcia da abordagem proposta para detectar malware.