Refinamiento de MOOC basado en Inteligencia Colectiva

Los MOOC (Massive Open Online Courses) ofrecen una amplia difusin de contenidos educativos de acceso libre y global, Sin embargo, los contenidos son definidos por un grupo limitado de expertos pertenecientes a una sola organizacin. Por su caracterstica de ser globales, los MOOC, no siempre responden a las necesidades en sus contenidos a quienes acceden a ellos, ya que el contenido no tiene en cuenta los intereses personales de los diferentes estudiantes que provienen de diversas regiones o pases, con variados contextos. El presente trabajo propone un mtodo de definicin de contenidos MOOC basado en Inteligencia Colectiva donde un grupo de expertos en una determinada temtica y pertenecientes a diferentes pases, pueden de manera consensuada inferir y recomendar las temticas que se deben incluir en el contenido de un MOOC, con el propsito de que cubra de mayor manera la temticas de inters a nivel contextual en un ambiente internacional. El mtodo propuesto se fundamenta en el hecho de que un curso MOOC debe tener la consistencia y los objetivos necesarios para construir un programa de aprendizaje de una asignatura, basado en contenidos adecuadamente estructurados.