Reconnaissance des motions faciales l'aide d'un rseau neuronal convolutif

Ce livre résume la reconnaissance des expressions faciales et l'identification des émotions à partir d'une image de visage, c'est une manifestation de l'activité et de la personnalité d'un être humain. Au 20e siècle, les psychologues américains Ekman et Friesen ont défini six émotions de base (colère, peur, dégoût, tristesse, surprise et bonheur), qui sont les mêmes dans toutes les cultures. La reconnaissance des expressions faciales a suscité beaucoup d'intérêt ces dernières années en raison de son impact sur la pratique clinique , la robotique sociale et l'éducation. Selon diverses recherches, les émotions jouent un rôle important dans l'éducation. Nous avons présenté un modèle de réseau neuronal convolutif pour la reconnaissance des expressions faciales des étudiants .Le modèle proposé comprend 4 couches convolutives, 4 couches de mise en commun maximale et 2 couches entièrement connectées. Le système reconnaît les visages à partir des images d'entrée des élèves à l'aide d'un détecteur de type Haar et les classe en sept expressions faciales : surprise, peur, dégoût, tristesse, joie, colère et neutralité.