Data & IT
Pocket
Reconhecimento da atividade humana usando aprendizagem profunda
Tuhin Kumar Bera • Pinaki Pratim Acharjya • Santanu Koley
1319:-
Uppskattad leveranstid 7-11 arbetsdagar
Fri frakt för medlemmar vid köp för minst 249:-
A HAR é um domínio de investigação relacionado com a deteção voluntária de actividades diárias realizadas por pessoas com base em dados de séries temporais utilizando sensores. A HAR consiste em vários domínios, como a vigilância, a monitorização de bebés, os cuidados de saúde a idosos e a condução inteligente de automóveis, utilizando diferentes abordagens para resolver problemas de forma eficiente e precisa. Os sistemas HAR tradicionais utilizam sensores portáteis, como unidades de medição inercial (IMU) e sensores de alongamento, para reconhecer a atividade.Esta abordagem apresenta resultados notáveis para actividades básicas do utilizador, como estar sentado, estar de pé e andar. Mas para actividades complexas, como correr, saltar, lutar e balançar, os sistemas HAR baseados em sensores apresentam taxas de erro de classificação mais elevadas devido a erros de leitura dos sensores. Estes erros dos sensores têm os piores resultados de classificação possíveis e reduzem o desempenho global do sistema HAR. Utilizando uma combinação de CNN e LSTM, os dados serão extraídos e processados a partir de vídeos. Neste livro, é proposta uma rede neural convolucional profunda, através da qual são extraídas as características para a recolha dos dados da sequência de entrada (vídeo). Em seguida, a LSTM será utilizada para determinar as relações temporais entre as imagens.
- Format: Pocket/Paperback
- ISBN: 9786206453956
- Språk: Engelska
- Antal sidor: 140
- Utgivningsdatum: 2023-09-15
- Förlag: Edicoes Nosso Conhecimento