Prozessoptimierung Mit Kunstlichen Neuronalen Netzen

In diesem Buch werden die Mglichkeiten des Einsatzes knstlicher neuronaler Netze (KNN) in der Prozessoptimierung, speziell in der betrieblichen Umweltinformatik, aufgezeigt. Dabei wird sich zuerst mit den neuro- und kognitionswissenschaftlichen Grundlagen, folglich dem Aufbau und der Funktionsweise des Gehirns, beschftigt. Anschlieend werden Architektur, Struktur und die mathematischen Verfahren knstlicher neuronaler Netze behandelt. Da die besondere Schwierigkeit von KNN in der mangelnden Standardisierung und Klassifikation dieser liegt, wird versucht, eine mglichst vollstndige und abgegrenzte Klassifikation in Form eines morphologischen Kastens zu entwickeln. Letztlich beschftigt sich diese Masterarbeit mit bereits existierenden praktischen Anwendungen von KNN im Bereich der betrieblichen Umweltinformatik. Unterstrichen wird die Bedeutung von KNN im Aufzeigen der Mglichkeiten, inwieweit knstliche neuronale Netze betriebliche Umweltinformationssysteme untersttzen knnen.