Progettazione e implementazione dell'analisi delle immagini per il cancro della pelle del melanoma

Nell'era attuale, l'uso dell'elaborazione delle immagini una procedura non intrusiva per l'intenzione diagnostica. In questo momento c' uno straordinario entusiasmo per le possibilit della tecnica di esame programmato dell'immagine per la preparazione dell'immagine, sia per dare dati quantitativi su una lesione, che pu essere significativa per gli aspetti clinici e come un dispositivo indipendente di cautela precoce. Per realizzare un metodo valido per distinguere la malignit della pelle in un periodo iniziale senza effettuare biopsie cutanee superflue, sono state esaminate immagini computerizzate di lesioni cutanee da melanoma. I mezzi associati a questo esame sono la raccolta di database di immagini dermoscopiche, la pre-elaborazione, la segmentazione utilizzando la soglia, l'estrazione di caratteristiche misurabili utilizzando GLCM, wavelet e Tamura. La classificazione include SVM, KNN, alberi decisionali e classificatori d'insieme. C' una vasta gamma di sistemi attualmente utilizzati per elaborare sia la scala scura che le immagini in ombra per riconoscere e distinguere la malignit del melanoma. Questa parte suddivisa in segmenti come indicato dai punti salienti clinici del melanoma precocemente minaccioso, pre-elaborazione, texture e fase di organizzazione dell'identificazione.