Price Engineering fr KMUs im Hotelgewerbe

Das Aufkommen des Internet-Zeitalters vernderte die Art und Weise, wie Geschfte abgewickelt werden, insbesondere in der Hotelbranche. In der existierenden Literatur wird argumentiert, dass die Online-Buchungsrevolution die Effektivitt traditioneller Ertragsmanagementsysteme verringert (Schwartz, 2008). Das vorliegende Papier zeigt, dass im Gegenteil Online-Buchung und Ertragsmanagement sich perfekt ergnzen. Insbesondere werden leichte Algorithmen verwendet, um eine Preispolitik zu konstruieren, die von Managern kleiner Hotels verwendet werden kann und sollte. Das Preis-Engineering basiert sowohl auf der simulierten Nachfrage nach einer Poisson-Verteilung als auch auf der Preispolitik konkurrierender 2-Sterne-Hotels in der Nhe des Vrijthof-Platzes in Maastricht. Mit Hilfe einer Regressionsanalyse wird das Verhltnis zwischen den Preisen der Konkurrenten und den fr dieses Modell gewhlten quantitativen und qualitativen unabhngigen Variablen bestimmt. Der in dieser Arbeit vorgestellte Light-Algorithmus verwendet leicht zugngliche Softwarepakete wie Microsoft Excel, Simulationstools und Online-Buchungsseiten. Der gewhlte Ansatz fgt dem Asset Management eine neue Dimension hinzu und bereichert und verbessert so den Entscheidungsprozess des Managements.