Prevision du cours boursier par les reseau de neurones

La motivation de cette tude est d'estimer le modle de prvision de l'indice S&P500 tout en appliquant dans le premier lieu, un modle non linaire et non stationnaire qui est connu sous le nom un rseau de neurone lien fonctionnel (FLANN), qui a t prsent l'origine par Pao et al (1992) et il est dfinit comme une nouvelle architecture, qui se compose sur un modle une seule couche base sur des fonctions d'expansions. Dans le deuxime lieu, la mthode de dcomposition en mode empirique (EMD). L'objectif principal de cette tude est d'estimer l'impact de l'EMD sur l'amlioration de la prvision de FLANN pour prvoir l'volution de cours boursier, en utilisant les critres de performance afin de trouver le meilleur rsultat pour fournir une prvision prcise.