Plasticidad y Dinamica En Redes Neuronales

En este trabajo se analizan diversos aspectos de plasticidad neuronal y de dinmica de redes neuronales. En primer lugar, se estudia la plasticidad dependiente del tiempo desde un punto de vista de la optimizacin de entropa condicional. Se analizan los efectos de los tipos de dinmica neuronal sobre las ventanas de plasticidad obtenidas con este principio. Se muestra luego, que la variabilidad en la corriente de entrada que una neurona recibe, puede ser explicada a travs de estados balanceados de redes neuronales de gran tamao. Se estudian estas fluctuaciones y se analiza con mtodos de correlacin inversa la posibilidad de identificar el tipo neuronal cuando el ruido es generado por la misma red. Finalmente, se estudia el desarrollo de las conexiones de una red recurrente con dinmica neuronal de tasa de disparo, que representa una hiper-columna de la corteza. Se obtiene, que la plasticidad Hebbiana por si sola da lugar a inestabilidades en el desarrollo de las sinapsis. Con la incorporacin de procesos de homeostasis que tienden a estabilizar el sistema, se logran desarrollar conexiones que cumplen las caractersticas y funciones esperadas.