Optimierung Von Parametern Einer Virtuellen Motorsteuerung

Moderne Diesel PKWs unterliegen den immer steigenden Anforderungen von Gesetzgebern in Bezug auf Emissionsgrenzwerte und von Kunden, die sich sparsamere Autos bei gleichbleibender oder hherer Leistung wnschen. Eine Vielzahl von mechanischen und elektronischen Komponenten regeln den Verbrennungsprozess damit der Motor ruhiger luft und die Emissionen verringert werden. Die Anzahl dieser Komponenten steigt von Jahr zu Jahr an und daher ebenfalls die Komplexitt heutiger Motorkonzepte, sodass eine manuelle Einstellung dieser Regelsysteme meist nur von sehr erfahrenen Ingenieuren durchgefhrt werden kann. In dieser Forschungsarbeit wird unter Nutzung eines nichtlinearen dynamischen Motormodells, welches ber den gesamten Betriebsbereich gltig ist, eine Optimierung des Ladedruckreglers fr den Turbolader durchgefhrt. Die Parameter dieses Ladedruckreglers werden mit einem stochastischen Optimierungsalgorithmus eingestellt, um das experimentell ermittelte Motormodell mglichst optimal zu regeln. Mit Hilfe des Motormodells und eines Optimierers lsst sich schlielich eine automatische Optimierung am Computer durchfhren. Am Ende der Forschungsarbeit ist zu erkennen, welches Verbesserungspotenzial die modellbasierte Regleroptimierung bringt und wie der Optimierungsvorgang des Ladedruckreglers funktioniert, indem das nichtlineare Motormodell in der Simulation geregelt wird.