Nechetkoe Prognozirovanie Svoystv Khimicheskikh Soedineniy

Rabota posvyashchena aktual'noy zadache khemoinformatiki - zadache struktura - svoystvo. Zadacha struktura - svoystvo yavlyaetsya zadachey raspoznavaniya obrazov i sostoit v predskazanii svoystv khimicheskikh soedineniy po ikh strukture. V rabote predlozhen novyy podkhod k analizu matritsy molekula - deskriptor, osnovannyy na nechyetkoy klasternoy strukture obuchayushchey vyborki. Dlya modeley struktura - svoystvo vvodyatsya oblasti dopustimykh M-grafov, chto pozvolyaet sokratit' chislo zavedomo lozhnykh prognozov i otdelit' ispol'zovanie modeley ot ee razrabotchikov. Vvedeno spetsial'noe prostranstvo deskriptorov dlya postroeniya bystrykh pravil otkaza ot prognoza. Rassmatrivaetsya optimizatsiya klassifitsiruyushchey funktsii po parametram nechyetkoy klasterizatsii. Postroeny prognoziruyushchie modeli s vysokim kachestvom prognoza, osnovannye na predlozhennom podkhode. Provedeno sravnenie modeley, pokazyvayushchee effektivnost' opisannykh metodov. Rabota podderzhana Rossiyskim Fondom Fundamental'nykh Issledovaniy (RFFI) po grantu 07-07-00282. Kniga prednaznachena dlya shirokogo kruga spetsialistov, studentov i aspirantov, rabotayushchikh v oblastyakh khemoinformatiki i matematicheskikh metodov raspoznavaniya obrazov.