bokomslag Naive Bayes Klassifikator und Rough Set Theorie fr Datenstrme
Vetenskap & teknik

Naive Bayes Klassifikator und Rough Set Theorie fr Datenstrme

D Kishore Babu Nazeer Shaik

Pocket

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  • 52 sidor
  • 2021
Die Erdbebenvorhersage ist eine bedeutende und verworrene Aufgabe im Universum. Wir empfehlen eine auf prophetischem Plan grundstzlich basierende Strategie zur Elementextraktion, um die Anzeige von seismischen Tremorerwartungen zu untersttzen. Ausserordentlich werden die groben seismischen Daten isoliert in fixierte Tageszeitspannen gefhrt, und auf diese Weise wird die Gre des grten Bebens in jeder angeschlossenen zentralen Menge als fundamentale Betubung bezeichnet. Das prophetische Beispiel knnte ein Stck seismischer Abfolge vor dem betubendsten sein, auf dem die gegenwrtigen wissenschaftlichen Datumsalternativen legitim als seismische Hinweise geliefert werden. Untermauert werden diese prophetischen beispielhaften prinzipiell basierten Alternativen, eine durch die durch die produktive Ordnung und den Rckfallbaum eindeutige algorithmische Leitlinie (NB) erhalten wird, um den Namensprinzip Betubung in einem beraus vorgeprgten zuknftigen Schlsselbetrag zu bewerten.
  • Författare: D Kishore Babu, Nazeer Shaik
  • Format: Pocket/Paperback
  • ISBN: 9786204142005
  • Språk: Engelska
  • Antal sidor: 52
  • Utgivningsdatum: 2021-10-08
  • Förlag: Verlag Unser Wissen