Modellierung und Simulation fur die Entscheidungsfindung in der oeffentlichen Politik

Die zunehmende Komplexitt ffentlicher Angelegenheiten macht die politische Entscheidungsfindung zu einer groen Herausforderung in einem Kontext, in dem die Entscheidungstrger noch zu oft von Informationen auf Makroebene abhngig sind. Dieses Buch trgt zur Entscheidungsfindung bei, indem es das Mikroumfeld des Entscheidungsprozesses untersucht. Dieser multidisziplinre Ansatz liegt an der Schnittstelle von Entscheidungsanalyse, komplexen Systemen, Modellierung und Simulation sowie knstlicher Intelligenz. Es stellt einen paradigmatischen und methodischen bergang im Bereich der ffentlichen Politik dar, der zur Entwicklung eines diagnostischen Modells zur Entscheidungsfindung (PODESIM) gefhrt hat, das auf Datenauswertung und Simulation basiert. Diese methodische Innovation bietet einen neuen Gesamtberblick ber das Entscheidungsumfeld, der detaillierter und konstruktiver ist als die lineare und deterministische Sichtweise der traditionellen Anstze. Schlielich wird vorgeschlagen, dass die Bereiche der ffentlichen Politik und Verwaltung von der Integration verschiedener Disziplinen durch die Einfhrung von Computertechniken und Data Mining fr eine digitale Transformation der Governance profitieren.