Modelado de Trafico En Series de Tiempo Para Redes de Datos

En las redes modernas de comunicaciones es importante poder aplicar modelos matemticos para explicar la relacin que existe entre la capacidad de la red, el trfico y el nivel de desempeo que la misma puede alcanzar. Como dicho trfico es de naturaleza estadstica, se suele representar mediante algn proceso estocstico adecuado, con lo que se constituyen diferentes modelos de trfico. Los modelos de trfico no correlacionados ofrecen una gran tratabilidad matemtica pero no son capaces de capturar muchas de las caractersticas ms relevantes del trfico moderno, en particular las asociadas con la autocorrelacin observada en el trfico real. El diagnstico y monitoreo de la red son elementos claves para proveer desempeo a la red. En particular el pronstico de trfico de red es esencial para su dimensionamiento y tareas de ingeniera de trfico. Este trabajo pretende desarrollar un Modelo estadstico con series de tiempo, que permita estimar pronsticos futuros de trfico en las Redes de Comunicaciones modernas, haciendo uso de la predecibilidad del trfico para poder realizar un control ms oportuno y eficiente en forma integrada a diferentes niveles de la red.