Metodi discriminativi per la verifica dei volti con progressione dell'et

Una delle grandi sfide dell'intelligenza computazionale e della biometria è capire come le persone elaborano e riconoscono i volti e sviluppare sistemi di riconoscimento facciale automatizzati e affidabili. La biometria è diventata la componente principale del complesso processo decisionale associato alle applicazioni di sicurezza. Le numerose sfide affrontate per il riconoscimento dei volti con l'avanzamento dell'età e l'autenticazione includono ambienti ingombri, occlusione e mascheramento, cambiamenti temporali e, ultimo ma non meno importante, un addestramento robusto e test su set aperti. Face Recognition Methods cerca di affrontare in modo esaustivo il problema del riconoscimento dei volti, traendo ispirazione e ottenendo nuovi spunti da campi di ricerca complementari come le neuroscienze, la statistica, l'elaborazione dei segnali e delle immagini, la computer vision, l'apprendimento automatico e il data mining. Il libro esamina l'evoluzione della ricerca in questo campo fino ad oggi, esplora le nuove direzioni e offre indicazioni specifiche sulle sedi più promettenti per le future attività di ricerca e sviluppo. Il libro è ideale per gli studenti che studiano biometria, riconoscimento dei modelli e interazione uomo-computer.