Maschinelles Lernen fr Dummies

Algorithmen fr knstliches Lernen verstehen Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der knstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die groe Herausforderung. Dieses Buch bietet einen auergewhnlich umfassenden berblick ber die neuesten Algorithmen und die bereits bewhrten Verfahren. Jrn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt fr alle Bereiche verstndliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Auerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. Sie erfahren Wie Sie mit Python und Frameworks starten Wie Sie Optimierung, Clustering und Klassifizierung umsetzen Wie generative Methoden und Reinforcement Learning funktionieren Wie neuronale Netze arbeiten und erklrbar werden