La prdiction des sries financires univaries

La prdiction des sries chronologiques a fait l'objet d'un nombre considrable d'tudes en raison des quantits innombrables de donnes temporelles et squentielles produites quotidiennement par l'industrie de l'information et les diffrentes structures de recherche. Ce domaine a connu une effervescence spectaculaire et ne cesse de se croitre ces dernires annes avec l'explosion des donnes numriques, de la Big Data et notamment de l'intelligence artificielle. Cet ouvrage reprsente une initiation technique aux diffrentes mthodes de prdiction des chroniques univaries sur les marchs financiers avec des applications empiriques, tout en mobilisant deux familles d'approches compltement distinctes, une premire base sur des modles conomtriques et une deuxime base sur l'apprentissage automatique par rseaux de neurones artificiels rcurrents.