Kritische Analyse des Neuronalen Netzes BP-14 als Instrument zur Beurteilung der Kreditwrdigkeit von Unternehmungen

Diplomarbeit aus dem Jahr 1998 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,3, Universitt des Saarlandes (Unbekannt), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Einleitung:
Mit einem Verfahren der Knstlichen Intelligenz, der Knstlichen Neuronalen Netzanalyse, haben Professor Dr. Jrg Baetge und seine Mitarbeiter ein Neuronales Netz entwickelt, das die Bonitt eines Unternehmens anhand von 14 Kennzahlen entweder als knftig solvent oder als insolvenzgefhrdend einstuft. Im Rahmen meiner Arbeit werden die Knstlichen Neuronalen Netze als Verfahren der Jahresabschluanalyse errtert und das BP-14 als Instrument zur Beurteilung der Kreditwrdigkeit dargestellt. Des weiteren werden neben den grundstzlichen Grenzen der Jahresabschluanalyse auch verfahrenstechnische Probleme beim Einsatz des BP-14 in der Kreditwrdigkeitsprfung diskutiert.


Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:
InhaltsverzeichnisII
AbkrzungsverzeichnisV
AbbildungsverzeichnisVII
SymbolverzeichnisIX
TabellenverzeichnisX
Verzeichnis der Anlagen im AnhangXI
1.Einfhrung und Aufbau der Arbeit1
2.Die Beurteilung der Kreditwrdigkeit von Unternehmungen3
2.1.Die Kreditwrdigkeitsprfung von Unternehmungen3
2.1.1.Aufbau und Inhalt der Kreditwrdigkeitsprfung3
2.1.2.Beurteilungskriterien der Kreditwrdigkeitsprfung von Unternehmungen4
2.1.2.1.Vorbemerkungen4
2.1.2.2.Beurteilung des Managements5
2.1.2.3.Beurteilung der Produkte und Leistungen und der technischen Ausstattung6
2.1.2.4.Beurteilung der finanziellen Verhltnisse7
2.2.Die Jahresabschluanalyse als Mittel zur Bonittsanalyse von Unternehmungen11
2.2.1.Begriff und Zweck der Jahresabschluanalyse11
2.2.2.Die Jahresabschluanalyse als Kennzahlenrechnung13
2.2.2.1.Vorbemerkungen13
2.2.2.2.Bedeutung der Bildung von Kennzahlen14
2.2.2.3.Vergleichende Kennzahlenanalyse15
2.2.2.4.Zusammenfassung16
2.2.3.Die Jahresabschluanalyse mit Knstlichen Neuronalen Netzen17
2.2.3.1.Vorbemerkungen17
2.2.3.2.Biologische Grundlagen Neuronaler Netze17
2.2