Kollektivnye Tekhnologii Intellektual'nogo Analiza Dannykh

Shirokoe ispol'zovanie v povsednevnoy zhizni sistem intellektual'nogo analiza dannykh sderzhivaetsya vysokoy slozhnost'yu proektirovaniya ikh algoritmicheskogo yadra, trebuyushchego privlecheniya vysokokvalifitsirovannykh spetsialistov. Avtomatizatsiya protsessa proektirovaniya intellektual'nykh sistem mozhet znachitel'no uprostit' ikh razrabotku i vnedrenie. V rabote rassmotreny metody avtomatizirovannogo proektirovaniya intellektual'nykh informatsionnykh tekhnologiy (IIT) dlya resheniya slozhnykh zadach analiza dannykh i prinyatiya resheniy. Dlya avtomatizatsii proektirovaniya neyrosetevykh modeley, sistem na nechetkoy logike i neyro-nechetkikh sistem, a takzhe dlya podderzhki prinyatiya upravlencheskikh resheniy primenyaetsya modifitsirovannyy geneticheskiy algoritm (GA) s mnozhestvennym operatorom ravnomernoy rekombinatsii dlya resheniya zadach uslovnoy optimizatsii, otlichayushchiysya ot izvestnykh algoritmov organizatsiey selektivnogo davleniya na etape skreshchivaniya i obladayushchiy bol'shey effektivnost'yu po sravneniyu so standartnymi GA. V proektirovanii kollektivov IIT dlya povysheniya ikh effektivnosti primenyayutsya algoritmy geneticheskogo programmirovaniya. Vse predlozhennye metody provereny na real'nykh prakticheskikh zadachakh prinyatiya resheniy i analiza dannykh.