Knstliche neuronale Netze in Management-Informationssystemen

Geleitwort Zur qualifizierten Planung, Steuerung und Kontrolle des betrieblichen Geschehens bentigt das Management aktuelle und qualitativ hochwertige Informationen, sowohl ber die Aktivitten innerhalb des Unternehmens als auch ber dessen Umwelt. Management-Informationssysteme als computergesttzte Informations systeme zur Lsung von Managementaufgaben sind daher fr die Unternehmens fhrung unverzichtbar. Anstze zur wesentlichen Verbesserung der Infor mationsversorgung durch neue Methoden der Informationserschlieung ergeben sich aus dem Gebiet der knstlichen neuronalen Netze. Vor diesem Hintergrund wird im Rahmen der vorliegenden Arbeit untersucht, ob durch den Einsatz von knstlichen neuronalen Netzen eine Verbesserung der In formationsversorgung fr das Management erreicht werden kann und wie diese Netze zur Untersttzung des Managements anzuwenden sind. Die vorliegende Arbeit zeigt anhand von Beispielen aus der Praxis, fr welche Fra gestellungen knstliche neuronale Netze zur Untersttzung des Managements zweckmig eingesetzt werden knnen. Auf der Grundlage dieser Analyseergeb nisse wird eine Software zur Anwendung von neuronalen Netzen entwickelt, die insbesondere den Anforderungen an Management-Informationssysteme gengt. Damit wird gezeigt, da es mglich ist, neuronale Netze zur Untersttzung des Managements einzusetzen, ohne da der Manager ber spezielles Wissen fr das Arbeiten mit neuronalen Netzen verfgen mu. Auf diese Weise wird deutlich, da die Methode der Anwendung von knstlichen neuronalen Netzen eine quali tative Verbesserung fr die Informationsversorgung des Managements bewirken kann.