Intelligence informatique pour l'identification des mlanomes de la peau

L'objectif principal de l'utilisation de l'intelligence informatique est de classer les images de cancer de la peau en trois classes : naevus commun, naevus atypique et mlanome en utilisant une technique de multi-classification rapide et prcise. Ce travail propose un modle directionnel local de couleur (CLDP) pour l'extraction de caractristiques. Ce descripteur combine les caractristiques vitales pour le mlanome cutan comme la couleur, la texture et la forme en un seul vecteur et utilise l'algorithme de Dull-Razor pour l'pilation dans l'tape de prtraitement. Le modle propos utilise le moteur d'apprentissage extrme (ELM) pour une multi-classification plus rapide et plus prcise que la machine vecteurs de support (SVM). Une prcision de classification de 95,23 % est obtenue sur le jeu de donnes PH2.