Informationssuche im Semantic Web

Inhaltlich unvernderte Neuauflage. Das Semantic Web bezeichnet ein erweitertes World Wide Web (WWW), das die Bedeutung von prsentierten Inhalten in neuen standardisierten Sprachen wie RDF Schema und OWL modelliert. Diese Arbeit befasst sich mit dem Aspekt des Information Retrieval, d.h. es wird untersucht, in wie weit Methoden der Informationssuche sich auf modelliertes Wissen bertragen lassen. Die kennzeichnenden Merkmale von IR-Systemen wie vage Anfragen sowie die Untersttzung unsicheren Wissens werden im Kontext des Semantic Web behandelt. Im Fokus steht die Suche nach Fakten innerhalb einer Wissensdomne, die entweder explizit modelliert sind oder implizit durch die Anwendung von Inferenz abgeleitet werden knnen. Aufbauend auf der an der Universitt Duisburg-Essen entwickelten Retrievalmaschine PIRE wird die Anwendung unsicherer Inferenz mit probabilistischer Prdikatenlogik (pDatalog) implementiert.