Geschichtetes Lokales Binres Muster Zur Gesichtserkennung

Die Interaktion zwischen Mensch und Maschine kann durch die Erkennung und Klassifizierung von Gesichtern erreicht werden. Die Herausforderungen bei der praktischen Erkennung und Kategorisierung von Gesichtern sind die schlechten Lichtverhltnisse und das Rauschen. LBP ist die beste Technik zur Klassifizierung und Erkennung von Gesichtern, da LBP ein nicht-parametrischer Deskriptor ist, der die lokale Struktur von Bildern gut zusammenfasst. Aufgrund der Zuverlssigkeit von LBP wurden verschiedene LBP-Techniken zur Verbesserung der Gesichtserkennungsleistung entwickelt und demonstriert. Diese Technik ist unempfindlich gegenber Rauschen und kontrastarmen Gesichtern. Allerdings knnen mit dieser Technik kleine, wichtige Merkmale wie Aufkleber auf der Stirn und Muttermale im Gesicht, die ntzliche Informationen enthalten, nicht erkannt werden. Um diese Nachteile zu berwinden, wird in diesem Projekt das geschichtete lokale Binrmuster vorgeschlagen. Zur Vereinfachung der Berechnungen werden die acht Binrcodes auf jeder Ebene in eine Dezimalzahl umgewandelt.