Fuzzy-Prozessmodellierung

Inhaltlich unvernderte Neuauflage. Wissen ist als wichtige Ressource fr Unternehmen unbestritten. Dies belegen zahlreiche Anstze zum Wissensmanagement und Projekte zur Wissenserfassung und -speicherung in Unternehmen. Wissen ber Prozesse z. B. wird in Prozessmodellen abbgebildet, in Process Warehouses gespeichert und dient so als Grundlage fr die Implementierung von DV-Systemen. Aber: Menschliches Erfahrungswissen ist komplex und oftmals in nicht scharf abgegrenzten Kategorien darstellbar. Wenn ein Wert von einem Sachbearbeiter als "hoch" eingeschtzt wird - nach Gefhl und Erfahrung - was bedeutet das? Und wie kann die Unschrfe in dieser Einschtzung im Modell bercksichtigt werden? Dieser Ansatz zu einer weichen Prozessmodellierung bietet eine Zusammenstellung von Strategien zum Aufspren und Externalisieren dieses "weichen" Erfahrungswissens von Mitarbeitern. Kern ist dabei die Darstellung auf Grundlage der etablierten Ereignisgesteuerten Prozesskette und Verfahren der Fuzzy-Regelung, die Unschrfetoleranz ermglichen. Neben Interessenten aus den beiden Fachbereichen Informationswissenschaft und BWL kann dieses Buch internen Prozessgestaltern ebenso wie externen Beratern Impulse geben, dieses "weiche" Erfahrungwissen in Unternehmensprozessen aufzuspren, abbzubilden und damit die Vorteile menschlicher Unschrfetoleranz nicht "wegzuformalisieren", sondern nutzbar zu machen.