Estudio comparativo de modelos de prediccion de propiedades de frutos

Las tcnicas de anlisis multivariables representan una novedosa alternativa que se complementa con la utilizacin de tecnologas no destructivas aplicadas durante el monitoreo de las propiedades de calidad de frutas, vegetales y el suelo. La investigacin a partir de trabajos realizados previamente se enfoca en comparar y determinar la exactitud de los modelos de prediccin para algunas de las propiedades principales que definen la calidad del suelo, frutas y vegetales utilizando para ello las tcnicas multivariables PLS y PCR. Para ello se realiz un anlisis de los resultados obtenidos en trabajos que conciernen a esta temtica los cuales poseen cierto reconocimiento internacional. Para obtener los modelos de prediccin para SSC, pH, Fuerza de resistencia a la compresin (Fc) y al pinchazo (F) y Nitrgeno en suelo (80 tomates, 200 mandarinas y 165 muestras de suelo), los valores reales del contenido de cada propiedad obtenidos a partir de las tcnicas tradicionales fueron relacionados con los datos obtenidos utilizando la tcnica de espectroscopia a travs del software especializado UNSCRAMBLER 8.0 utilizando las tcnicas de Regresin de los Componentes Principales (PCR)