Entwicklung und Evaluation eines fall- und webbasierten Trainingsprogrammes (d3web.Train)

Die Medizin als analytisches und diagnoselastiges Fach eignet sich besonders fr die Verwendung fallbasierter, diagnostischer Trainingssysteme (FDTS). Theoretische Komponenten wie Anamnese, Beobachtungsinterpretation, Untersuchungshierarchie und Hypothesenbildung lassen sich im Gegensatz zu manuellen und mechanisch-motorischen Untersuchungen einfacher in Software umsetzen und am Monitor zu Trainingszwecken darstellen. Die FDTS sollen die bisherige Ausbildung um das Trainieren von Lsungsalgorhythmen an virtuellen Patienten ergnzen. Diese bieten nicht zu unterschtzende Vorteile, denn nicht immer ist ein den aktuellen Themen der Vorlesung entsprechendes Patientengut vorhanden. Zudem knnen Studierende den Patienten so vom Erstkontakt bis zur Entlassung" betreuen, was im Stationsunterricht selten mglich wre. Diese ganzheitliche Herangehensweise kann sich positiv auf die Motivation, die differentialdiagnostischen Fhigkeiten und damit insgesamt auf den Lernerfolg auswirken.
Lernmethodisch liegt diesen Trainingsprogrammen die Darstellung und Bearbeitung realittsnaher Kasuistiken zugrunde, die von den Autoren aus Arztbriefen, Akten und umfangreichem Bild- und Videomaterial generiert wurden. Um einzelne Themenbereiche der Medizin qualitativ hochwertig und attraktiv anbieten zu knnen, ist eine groe Menge an guten Fllen erforderlich, um das groe Spektrum der verschiedenen Erkrankungen in ihren jeweiligen Ausprgungen und den dazugehrigen Differentialdiagnosen darstellen zu knnen.