Entscheidungs-untersttzungs-systeme fr Energiehndler auf Mrkten der Zukunft

Der Strommarkt hat sich im Verlaufe der letzten Jahre von einem eher starren, hin zu einem sehr dynamischen Konstrukt entwickelt. Gab es in der Vergangenheit nur wenige Anbieter in einer Region zur Auswahl, so kann der Kunde heute zwischen einer Vielzahl diverser Anbieter auswhlen. Waren es frher die Produzenten von Strom, die ihn direkt an den Endkunden verkauften, so gibt es heute Intermedire, die Strom in groen Mengen aufkaufen und an den Kunden weitergeben, die sogenannten Energie-Broker. Fr die Generierung neuer Strom-Tarife bedarf es verschiedenster Informationsquellen. Wren alle Informationen ber den Kunden, das Stromnetz und Umweltfaktoren bekannt, so wre die Gestaltung neuer Tarife ein reines Optimierungsproblem. Da dem nicht so ist mssen Broker, basierend auf den ihnen vorliegenden Informationen Annahmen ber Kunden treffen. Diese knnen dann in in sich homogene und untereinander heterogene Cluster unterteilt werden, wobei fr jeden Cluster ein Tarif angeboten werden knnte. Daraus ergibt sich folgende Problemstellung: Wie knnen unter solch unsicheren Bedingungen gute Entscheidungen getroffen werden und welche Informationen sollten dafr verwendet werden?