Einfache lineare Regression

Dieses essential befasst sich mit der einfachen linearen Regression, der simpelsten Form von Regressionsmodellen, in der fr die Modellbildung nur eine einzige Einflussvariable bercksichtigt wird. Leser finden in diesem Buch die Methode der kleinsten Quadrate zur Schtzung der Modellparameter, Residualanalysen zur berprfung der Modellannahmen sowie weitere statistische Verfahren zur Beurteilung des Modells. Zudem erfahren sie, wie das Modell als ein Prognoseinstrument eingesetzt werden kann. Somit erwerben Leser eine solide Grundlage zum Verstndnis komplexer Regressionsanstze, bei denen mehrere Variablen die Zielgre beeinflussen und nichtlineare Zusammenhnge vorliegen.