Dveloppement d'un drawtiseur universel de donnes d'images CFA

La ncessit, pour les professionnels de se procurer des images de bonne qualit les a pousss s'intresser aux fichiers RAWs ou ngatifs de la photographie numrique. Ces fichiers sont constitus des mtadonnes et des donnes CFA. Les donnes CFA sont des valeurs numriques qui proviennent de la conversion des photons de la lumire en valeurs numriques. Quant aux mtadonnes, ce sont des informations contenues dans l'image. Chaque fabricant possde son propre fichier RAW et le logiciel de dcodage de ce fichier. Les logiciels proposs par les fabricants effectuent des prtraitements irrversibles sur les images. L'objectif de ce travail tait donc de dvelopper une mthode de prtraitement universel de donnes d'image. Pour atteindre cet objectif, nous avons propos des mthodes de correction des pixels dfectueux, qui se droule en trois tapes. Une dtection des pixels. Ensuite, nous avons identifi les pixels dfectueux. Enfin, nous avons propos une mthode de correction des pixels dfectueux et nous avons observ une amlioration du MSE (erreur quadratique moyenne) de 2,0571E-05 en moyenne pour 16 images de rsolution 6016*4016 une fois compar la mthode de Reinhart.