Disenos Factoriales Fraccionados 2 Degrees(k-P)

Los diseos factoriales fraccionados son ampliamente utilizados en diferentes campos experimentales, especialmente porque representan beneficios econmicos al disminuir el nmero de tratamientos que tienen que costearse durante la investigacin obteniendo conclusiones de todos los factores estudiados. Una de las dificultades que puede presentarse en algunas investigaciones es la presencia de observaciones influyentes las cuales pueden complicar el anlisis estadstico y distorsionar las conclusiones sobre el experimento sino se hace un anlisis cuidadoso de la informacin. No se encuentran referencias para el tratamiento de observaciones influyentes en Factoriales Fraccionados 2k-p, sin embargo se proponen aplicar las metodologas desarrolladas por Daniel (1959) y Pea-Yohai (1995) a este caso especfico. La intencin de este trabajo es aplicar estos mtodos, evaluarlos y recomendar el ms adecuado. Despus de analizar tres casos especficos de Factoriales Fraccionados 2k-p, se encontr que tanto el Mtodo Grfico de Probabilidad Normal como el Mtodo de la Matriz de Influencia de Pea y Yohai detectaron eficazmente las observaciones atpicas e influyentes en el estudio.