Diagnstico de falhas em transformadores

O diagnstico de falhas incipientes em transformadores est diretamente relacionado avaliao das condies do sistema de isolamento. Este estudo aborda a relao entre os gases dissolvidos no leo e a qualidade do leo mineral isolante utilizado em transformadores de potncia. As Redes Neurais Artificiais so utilizadas na abordagem da avaliao das condies operacionais do leo isolante e do sistema de isolamento de um transformador utilizando os dados das anlises fsico-qumicas e cromatogrficas (Anlise de Gs Dissolvido). Este livro prope um mtodo que pode ser usado para extrair informaes cromatogrficas usando as anlises fsico-qumicas atravs de Redes Neurais Artificiais. As anlises atuais das propriedades fsico-qumicas fornecem apenas diagnstico do estado do leo, o que no permite o diagnstico de falhas incipientes. Acredita-se que as concessionrias de energia podem melhorar a confiabilidade na previso de falhas incipientes a um custo menor com este mtodo, uma vez que apenas um ensaio necessrio. Os resultados mostraram que esta estratgia promissora.