Deterministischer Spaziergang zur Fusion zuflliger Graphendaten und zur Entstehung von Mustern

In der heutigen Zeit knnten verteilte Systeme wie gro angelegte Sensornetzwerke, Ad-hoc-Netzwerke und soziale Online-Netzwerke die Phantasie von Wissenschaftlern, Industriefhrern, Regierungsbehrden und gewhnlichen Menschen anregen. Sie bieten viele Mglichkeiten der Informationsspeicherung, des Informationsaustauschs, der Kommunikation und der Nachbearbeitung. Da sie in der Natur verteilt sind und auf lokalen Informationen und lokalen Steuerungsalgorithmen basieren, sind sie auf der Makroebene in der Regel sehr robust. Lokale Ausflle und Probleme auf mikro-rumlicher oder zeitlicher Ebene wirken sich nicht auf den Betrieb des gesamten Systems aus, und es kann auch mit dem teilweisen Ausfall des Systems leben.Auerdem, wenn die Nachverarbeitung oder Informationsfusion nach der Aggregation intelligent genug ist, bietet sie im Vergleich zur Summe der Einzelabdeckungen tendenziell eine weitaus grere Informationsabdeckung.Wenn wir solche Systeme in Form von gro angelegten sozialen Netzwerken implementieren, bietet sie ein hohes Ma an Konnektivitt zwischen den Menschen und ermglicht die Schaffung von virtuellen Gemeinschaften, Online-Marktpltzen, vertrauensbasierten Interaktionen und personalisierten Web-Suchmaschinen.