Detection Radar et SAR par les Fractals et Reconstruction des Images

Depuis plusieurs annes beaucoup de travaux de recherche considrables sont mens pour analyser et perfectionner la dtection radar. Cependant, la difficult qui se pose est de trouver un algorithme de traitement qui s'adapte une varit d'environnements. Un concept important qui est en liaison avec les proprits gomtriques d'un objet est la gomtrie fractale. Cette gomtrie, qui dcrit bien les objets complexes et irrguliers avec son paramtre important "la dimension fractale", a t utilise dans la dtection radar. Dans le cadre de notre thse, nous avons propos un nouveau dtecteur radar bas sur l'utilisation de la dimension fractale, estime par la mthode de comptage des botes, et adapte plusieurs types de clutter de mer et de terre. Le processus de formation d'une image SAR s'effectue partir de donnes brutes. De multiples d'algorithmes ont t dvelopps. Dans ce travail, nous avons utilis trois algorithmes; l'algorithme filtrage adapt (Matched Filter Algorithm MFA), l'algorithme de rtroprojection (Back Projection Algorithm BPA) et l'algorithme de format polaire (Polar Format Algorithm PFA) pour former des images SAR exprimentales.