Deteco de Anomalias de Cdigo

Mtricas so tradicionalmente utilizadas para avaliar a qualidade e manutenibilidade do software, apoiando a identificao de anomalias no cdigo (ou Bad Smells). Recentemente, mtricas de interesse foram propostas com este objetivo. Um interesse algo que se queira tratar como uma unidade conceitual modular, como requisitos funcionais e no funcionais e idiomas de programao. Enquanto as mtricas tradicionais quantificam as propriedades de mdulos, as mtricas de interesse quantificam propriedades de interesse, tais como espalhamento e entrelaamento. Apesar das mtricas de interesse j terem sido utilizadas em estudos experimentais, ainda falta conhecimento emprico quanto sua eficcia na identificao de anomalias de cdigo. Este trabalho teve como objetivo investigar se mtricas de interesse podem fornecer indicadores teis para a deteco de cinco anomalias de cdigo: Divergent Change, Shotgun Surgery, God Class, Feature Envy e God Method.