Desenvolvimento de preditores para recomendao automtica de produto

O presente trabalho discorre sobre implementaes utilizando-se de tcnicas de aprendizagem de mquina para melhorar taxas de converso em comrcios eletrnicos. Em especfico, um conjunto de tcnicas envolvendo fatorao de matrizes, otimizaes de funo custo e redes de probabilidades so utilizadas para se entender melhor o que um dado usurio busca quando navega em um dado site, visando assim sua satisfao e uma boa interao com o servio.