DeepLCP

Les rseaux de neurones convolutifs (CNN) sont bien appliqus dans le domaine du cancer du poumon, mais la plupart des travaux existants sont bass sur les diagnostics d'imagerie du patient. Le problme est que l'imagerie ne peut dtecter la maladie que trs tardivement et que le patient peut difficilement tre sauv. Notre objectif est : de prvenir avec prcision le cancer du poumon en calculant la probabilit d'tre atteint de la maladie l'aide des informations personnelles du sujet examin et de relever les principaux facteurs de la pathologie. Notre approche DeepLCP repose sur la combinaison du traitement de langage naturel (NLP) et des rseaux de neurones convolutionnels (CNN)). Les rsultats exprimentaux du DeepLCP permettent d'approuver une haute prcision, un faible taux d'erreur et de perte d'information lors de la phase de validation (CNN).