Dcomposition-coordination en optimisation dterministe et stochastique

Ce livre considre le traitement de problmes d'optimisation de grande taille. L'ide est d'clater le problme d'optimisation global en sous-problmes plus petits, donc plus faciles rsoudre, chacun impliquant l'un des sous-systmes (dcomposition), mais sans renoncer obtenir l'optimum global, ce qui ncessite d'utiliser une procdure itrative (coordination). Ce sujet a fait l'objet de plusieurs livres publis dans les annes 70 dans le contexte de l'optimisation dterministe. Nous prsentans ici les principes essentiels et mthodes de dcomposition-coordination au travers de situations typiques, puis nous proposons un cadre gnral qui permet de construire des algorithmes corrects et d'tudier leur convergence. Cette thorie est prsente aussi bien dans le contexte de l'optimisation dterministe que stochastique. Ce matriel a t enseign par les auteurs dans divers cours de 3me cycle et galement mis en uvre dans de nombreuses applications industrielles. Desexercices et problmes avec corrigs illustrent le potentiel de cette approche. This book discusses large-scale optimization problems involving systems made up of interconnected subsystems. The main viewpoint is to break down the overall optimization problem into smaller, easier-to-solve subproblems, each involving one subsystem (decomposition), without sacrificing the objective of achieving the global optimum, which requires an iterative process (coordination). This topic emerged in the 70s in the context of deterministic optimization. The present book describes the main principles and methods of decomposition-coordination using typical situations, then proposes a general framework that makes it possible to construct well-behaved algorithms and to study their convergence. This theory is presented in the context of deterministic as well as stochastic optimization, and has been taught by the authors in graduate courses and implemented in numerous industrial applications. The book also provides exercises and problems with answers to illustrate the potential of this approach.