Control de Procesos Con Redes Neuronales Artificiales

Los controles inteligentes son aquellos que tienen la habilidad de actuar apropiadamente en un entorno con incertidumbre, donde una accin apropiada es la que aumenta la probabilidad de consecucin de los objetivos del sistema mediante actividades adaptativas, fusionando as los mtodos matemticos y los mtodos cognoscitivos (lingsticos). Los controles inteligentes ms desarrollados en la actualidad estn basados en sistemas expertos tales como: la lgica difusa, las redes neuronales y los algoritmos genticos. Dentro de los sistemas expertos, las redes neuronales han sido ampliamente utilizadas en la identificacin de procesos o como sistemas que optimizan el funcionamiento de un controlador, su principal habilidad es la de aproximar con gran precisin funciones no lineales mediante entrenamiento con pares de datos de entrada-salida. Existen diferentes modelos de control neuronal tales como: los controles neuronales indirectos, los controles neuronales directos, los controles adaptativos para sistemas no lineales entre otros