Combinao de Algoritmos de Recomendao

Sistemas de recomendao tm desempenhado um papel importante em diferentes contextos de aplicao (e.g recomendao de produtos, filmes, msicas, livros, dentre outros). Eles automaticamente sugerem a cada usurio itens que podem ser relevantes, evitando que o usurio tenha que analisar uma quantidade gigantesca de itens para realizar sua escolha. Neste trabalho, as predies de recomendao geradas por tcnicas de FC e de RBC so combinadas de forma ponderada atravs de medidas de esparsidade. Observou-se que a recomendao combinada melhorou as recomendaes fornecida pelos algoritmos isolados.