Colapsabilidad en tablas de contingencia multivariantes

Tras una extensa revisin documental, los autores presentan modelos log-lineales, modelos grficos y algoritmos de segmentacin, vinculados al conocimiento de las condiciones suficientes y necesarias para la colapsabilidad (disminucin) de variables y/o categoras asociadas a una tabla de contingencia multidimensional. Todo esto permite al investigador obtener "el nctar" de la informacin sobre la cual trabaje. De igual forma, se presenta el algoritmo de segmentacin TAID, que trabaja con una o varias variables respuesta, obtenidas a partir de un modelo de clases latentes y cuyas variables predictoras, propician un rbol ternario de segmentacin construido a partir del anlisis no simtrico de correspondencia. El libro presenta aplicaciones relacionadas a muy diversos mbitos sociales como son la evaluacin de mejora en la educacin universitaria, la determinacin de perfiles de posibles votantes para un candidatos en un proceso electoral, entre otras.