Codemetriken als Indikatoren der Softwarequalitt

Inhaltlich unvernderte Neuauflage. Die Qualitt von Software gewinnt mit ihrer wachsenden Verbreitung immer mehr an Bedeutung. Softwaresysteme sollen mglichst fehlerfrei und ohne Ausflle die Aufgaben erfllen, fr die sie entwickelt wurden. Codemetriken sind mglicherweise dazu geeignet, anhand von Modellen die Anzahl der latenten Faults zu schtzen und fehlerhafte Teile der Software zu identifizieren. Aus empirischen Untersuchungen gewonnene Daten knnen dann dazu verwendet werden, Metrikdaten als Indikatoren der Softwarequalitt einzusetzen. In dieser Arbeit wird untersucht, wie stark der Zusammenhang zwischen einzelnen Codemetriken und der Fehleranzahl des Codes ist. Dabei wird der Code des Mozilla Projekts untersucht, der in C++ implementiert ist. Es wird untersucht inwieweit lineare Regressionsmodelle geeignet sind, um die Fehleranzahl przise zu schtzen. Mit der binren logistischen Regression wird versucht, Codeentitten bezglich der geschtzten Fehleranzahl zu klassifizieren. Die Erfolgsrate der Klassifikation wird durch zuvor definierte Kriterien bewertet.