Clusteringalgorithmen zur Keimdetektion in Gasen

Inhaltlich unvernderte Neuauflage. Die Entstehung feinster Trpfchen durch spontane Phasenbergnge in Gasen, die sogenannte Keimbildung, bestimmt viele Prozesse in Natur und Technik. Beispiele fr solche Prozesse sind die Entstehung von Wolken und Niederschlgen in der Natur und die Erzeugung von Aerosolen zur Gaswsche in der Technik. Leider sind die vorhandenen Theorien zur Beschreibung der Keimbildung in vielen technisch relevanten Bereichen nicht zufriedenstellend. Der experimentelle Zugang gestaltet sich ebenso schwierig, da die Gre der Keime im Nanometerbereich liegt und die Bildung von Keimen im Nanosekundenbereich geschieht. Es bleibt die Mglichkeit der computergesttzten Simulation. Viele solcher Simulationen basieren auf der klassischen Molekulardynamik, einem Partikelsystem auf Basis mehratomiger Molekle. Bei der Untersuchung der Keimbildung in molekulardynamischen Simulationen ist die Detektion von Moleklaggregaten, sogenannten Clustern, von zentraler Bedeutung. In diesem Buch werden unterschiedliche Methoden zur Erkennung von Clustern aus Informatik und Thermodynamik eingesetzt und untersucht. Auerdem werden Techniken zum Einsatz moderner Hochleistungsrechner beschrieben und bewertet.